MOTO

Sztuczna inteligencja pomyliła się 3800 razy. Kierowcy w Nowym Jorku dostali mandaty

Autobus miejski w Nowym Jorku. Fot. MTA
Autobus miejski w Nowym Jorku. Fot. MTA

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do naszego życia i automatyzuje wiele procesów. Jak pokazuje jednak ten przykład - nie zawsze z sukcesami. W Nowym Jorku system kamer AI błędnie przeanalizował wyniki, przez co kilka tysięcy kierowców dostało mandaty za rzekomo nieprawidłowe parkowanie.

Nowojorski system kamer AI zainstalowanych w autobusach miejskich zaliczył poważną wpadkę. Według oficjalnych danych Metropolitan Transportation Authority (MTA), automatyczny system nadzoru błędnie zidentyfikował około 3800 pojazdów jako nieprawidłowo zaparkowane, generując niesłuszne mandaty. Szczegółowa analiza wykazała, że prawie 900 ukaranych pojazdów było zaparkowanych całkowicie legalnie. Co więcej, w dokumentacji mandatowej znajdowały się zdjęcia potwierdzające prawidłowe parkowanie - mimo że każde zgłoszenie było teoretycznie weryfikowane przez człowieka.


Przedstawiciele MTA przyznali się do błędów w konfiguracji systemu. Jak się okazało, kamery zostały nieprawidłowo zaprogramowane dla konkretnych tras autobusowych, a dodatkowo system wystawiał mandaty na trasach, gdzie nie powinien być jeszcze aktywny. W reakcji anulowano wszystkie błędnie wystawione mandaty, rozpoczęto proces zwrotu wpłaconych opłat oraz poprawiono oprogramowanie odpowiedzialne za błędną identyfikację.


Co ciekawe, MTA nie rezygnuje z rozwoju systemu. Zgodnie z planami, do końca 2024 roku kamery AI mają zostać zainstalowane w ponad 1020 autobusach, a w kolejnym etapie system ma objąć dodatkowe 1000 pojazdów. Problem z nowojorskimi mandatami pokazuje rosnące znaczenie systemów AI w przestrzeni miejskiej.


Aktualnie kamery AI stają się coraz powszechniejszym narzędziem w naszym otoczeniu. Oprogramowanie analizujące strumień wideo jest już na tyle zaawansowane, że potrafi identyfikować nie tylko nieprawidłowo zaparkowane pojazdy, ale także rozpoznawać twarze czy konkretne obiekty. Technologia ta, mimo początkowych problemów, ma potencjał znacząco usprawnić zarządzanie ruchem miejskim i egzekwowanie przepisów parkingowych.

Więcej na ten temat